电竞冠军训练人工智能 AI处理复杂系统的能力有望实现跨越式发展

如今，人工智能系统已能击败围棋和国际象棋的世界冠军，但还不敢挑战网络游戏《星际争霸Ⅱ》的顶尖电子竞技选手。昨天举行的2020世界人工智能大会“大爱无疆·致远”人工智能企业论坛上，8次《星际争霸Ⅱ》全国比赛冠军、商汤科技研究员周航，商汤科技副总裁、商汤研究院副院长闫俊杰博士，复旦大学副教授、《最强大脑》主持人蒋昌建等人展开了一场对话。

“我看到有新闻说，人工智能系统在《星际争霸Ⅱ》比赛上，两度战胜了国际一流的电竞选手，是这样吗?”对于蒋昌建的这个问题，已退出电竞江湖、加盟商汤的周航给出了否定的回答。他澄清说，人工智能打败的并不是顶尖电竞选手，而是水平较高的电竞选手。

为什么AI选手能在复杂度极高的围棋游戏中胜出，但还不能称霸策略型电子游戏?闫俊杰分析说，围棋虽然复杂度很高，但是规则比较简单，而且是一个封闭的游戏体系，所以经过多年技术迭代和棋谱训练，以阿尔法元(Alpha Zero)为代表的人工智能系统已能够不学习人类棋谱，只凭借围棋规则进行学习推演，就可成长为人类几乎无法战胜的顶尖高手。与围棋相比，策略型游戏《星际争霸Ⅱ》的规则更为复杂，需要选择并操作多个兵种、技能、建筑等游戏对象，通过排兵布阵等各种策略进行对抗，所以作为游戏体系，它的开放性也高于围棋。

在训练机器玩《星际争霸Ⅱ》过程中，商汤研发人员也发现了人工智能的劣势：一是思维比较单一，不具备人脑学习综合性知识的能力;二是抽象能力弱，难以在处理具体问题的基础上抽象出普遍规律。可能正是因为这两个劣势，人工智能至今无法击败《星际争霸Ⅱ》的顶尖选手。

不过，正在训练AI电竞选手的周航对人工智能充满信心：“我估计在未来3年内，人工智能将战胜国际顶尖的《星际争霸Ⅱ》选手。”这也意味着，未来3年内，人工智能处理复杂系统的能力有望实现跨越式发展。

这种能力可不会局限在电竞领域。商汤科技研发执行总监石建萍说，“比如在前方车辆行驶较慢的情况下，自动驾驶的汽车是选择超车，还是跟随策略?这是一个颇为复杂的问题，不确定性很强。我们希望早日攻克这类AI决策难题。”(记者 俞陶然)

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