人工智能大模型时代将到来 AI将如何影响我们的生活？

在人类探索宇宙的征程中，人工智能对海量数据的深度挖掘、分析能力，已成为重要技术;在分子生物学和遗传学中，人工智能正在改变蛋白质折叠预测、新型药物快速研发、基因测序和分析;在化学中，人工智能使得一个世纪完成的元素周期表在几个小时内重构……

“目前，以GPT-3、Switch Transformer为代表，布局大模型已成为世界性趋势。未来，人工智能大模型时代即将到来，大模型会形成类似‘电网’的基础设施，为社会提供智力能源。”9月24日，在2021中关村论坛“人工智能与多学科协同创新论坛”上，智源研究院院长黄铁军教授说。

今年，智源研究院发布“悟道”大模型，连创“中国首个”与“世界最大”纪录。与会专家认为，在大模型时代，人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科加快交叉融合，大大拓展了时间、空间和人们认知范围，科学研究范式以及普通人的生活都在发生深刻变革。

传统科学领域正成为人工智能主战场

“化学、材料、生物、工程等传统科学领域，正成为人工智能的主战场。” 中国科学院院士、北京大学教授鄂维南在主旨演讲时说。

鄂维南表示，有了人工智能，科学研究就可以从“小农作坊”模式转变为“安卓模式”，也就是平台科研。以其所从事的合金材料性质研究为例，“小农作坊”模式下，从理论到开发，如量子力学计算、拟合数据到分子动力学模拟，每个阶段找一个博士后做，一般要三年，这样下来十年过去了。“这种小农作坊的模式，从前到后全部自己搞定了。”鄂维南说，“优点是自给自足，但最大的问题是效率极差。”

“以往，要改变这种科研模式并不容易。现在有了人工智能就不一样了，我们可以做一些统一的大平台，这个通用的大平台来帮助你解决物理模型设计、分子动力学模拟等基本问题，可以在这些平台上做你感兴趣的应用和开发就行了。”鄂维南强调。

“这种模式，就叫‘安卓模式’，效率大大提升。”鄂维南说。未来，人工智能将深入到科学研究和技术创新的方方面面，科学研究将因为人工智能的加入而走上快车道，科学研究和技术创新的联系也将更加密切。

在微软亚洲研究院副院长刘铁岩看来，近些年，人工智能虽备受关注，取得了长足发展，但其产业价值主要体现在语音识别、人脸识别等方面，科学价值也主要是在对噪声数据进行预处理、对光谱数据、天文图片等进行模式识别等辅助问题上发挥作用。

“这些应用仍然是星星之火，尚未形成燎原之势，还有巨大提升空间。”刘铁岩说，作为人工智能的学者和从业者，必须要有勇气走出自己的舒适圈，拥抱更多的交叉学科和产业，才能推动人工智能本质发展。

悟道大模型 从世界最大到产业落地

“世界最大，大有可为。” 智源研究院副院长、清华大学教授唐杰在发布大模型应用技术创新时说，简单讲，就是更好用。

智源研究院副院长、清华大学教授唐杰发布大模型应用技术创新

唐杰介绍，“低门槛+高效率+高情商”的“悟道”开放平台及技术创新，包括“悟道”大模型开放平台、大模型高效推理工具包BMInf、全新升级的AI文图绘画大师CogView和实现大模型群聊的对话模型EVA，大模型性能进一步提升，更加便捷易用。

AI工业化开发模式的“悟道”大模型开放平台，使得企业可以通过“大模型+少量微调”AI开发模式，实现十亿级别模型的在线训练与微调，规模化、产业化地进行AI应用开发，大大降低大模型开发门槛。

与这些拗口的应用技术创新相比，“悟道”大模型赋能产业的最新技术应用更受与会者关注。

目前，至少有1亿新问题无法通过AI语音助手找到答案，这些长尾问题单个问题命中率低、体量大却无法穷尽，非常影响用户体验，而传统人工标注带来的高昂经济与时间成本，令企业难以承受，因此“沉默”成为长尾问题的普遍答案。

针对这一问题，智源“悟道”大模型与OPPO小布助手合作，基于“悟道”大模型创新性地开启“生成式回答系统”，全面功能上线后将极大解决行业共通性的长尾问题，单条回答的建设成本降低99%。

相比智能语音助手传统“检索式回答”路径，悟道“生成式问答”不再局限于现存语料库的有限内容，借助大模型+知识图谱，高效、经济、大规模生成新的问答对，显著提升问答体验。

再就是基于智源“悟道”大模型的冬奥手语播报数字人，也正式亮相。这一“悟道”手语播报数字人，将在北京冬奥会期间正式投入应用，提供全流程智能化的数字人手语生成服务，方便听障人士也能收看赛事专题报道，提升他们的社会参与度和幸福感。这是“悟道”智能大模型在冬奥新场景下，进行智能普惠的关键一步，填补了这一领域的国内外空白。

基于智源悟道大模型的冬奥手语播报数字人系统亮相

一系列基于大模型应用的技术创新和产业成果的成功发布，预示着大模型时代正在走来。智源悟道CEO路绪清表示，大模型为代表的AI突破可以给产业界带来巨大改变。“概括说，就是未来所有人类社会需要一万小时训练才能获得的技能，都可以由当前的AI技术来模拟。”

“大模型就是把社会的各种数据资源、最强的算法以及算力整合在一起，变成公共基础平台。”黄铁军总结说。因此，他呼吁产学研共同努力发展大模型，使其更好地服务于各种应用。(科技日报记者 付丽丽)

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关键词： 大模型时代 人工智能 AI 中关村论坛